44% пользователей AI-поиска уже называют его основным источником информации. Почему эксперты продолжают строить продажи как раньше?


За последние десять лет ведение социальных сетей стало почти обязательной частью работы независимого эксперта: регулярно публиковаться, показывать лицо, объяснять свою работу, рассказывать личное, удерживать внимание, формировать доверие, «прогревать» аудиторию и постоянно напоминать о себе.

Постепенно все эти действия были объединены одной фразой: вести канал.

Я много лет разбираю экспертные каналы и вижу, что именно здесь начинается путаница. Эксперт говорит про «контент», а сам в один день пытается найти новых людей, в другой объяснить проблему, в третий доказать свою компетентность, в четвёртый продать продукт, а между этим ещё строчит комментарии и выкладывает сторис, чтобы не пропасть с радаров. Всё это вообще-то разные виды работы, но оцениваются они обычно по двум показателям: сколько было просмотров и заявок.

В этой фразе незаметно главное: канал должен был одновременно выполнять несколько совершенно разных рыночных функций, каждая из которых требует своего собственного навыка, логики и способа измерения:

1. обнаружение эксперта

Социальная сеть показывает эксперта людям, которые раньше о нём не знали. Сюда относятся рекомендации алгоритма, репосты, короткие видео, попадание публикаций в ленту неподписанных пользователей, упоминания и реклама.

До выбора человек должен хотя бы узнать, что такой эксперт существует.

2. помощь человеку в распознавании своей проблемы

Экспертный контент может дать человеку название происходящего, показать механизм проблемы и объяснить, почему прежние попытки не сработали.

Человек может ещё не искать психолога, консультанта или преподавателя, потому что не понимает, что именно с ним происходит. Социальная сеть способна создать первичное узнавание: «У меня, похоже, именно это».

3. передача первичной профессиональной информации

Социальные сети могут объяснять причины проблемы, существующие решения, ошибки, критерии выбора и основные принципы метода эксперта.

Речь не о полном обучении, а о том минимуме информации, после которого человек начинает лучше понимать предмет.

4. демонстрация профессиональной компетентности

Соцсети могут показывать, как эксперт мыслит: какие различия замечает, как устанавливает причины, на что обращает внимание, какие ошибки видит и почему предлагает определённое решение.

Это уже не просто информирование, а ответ на вопрос клиента: «Этот человек действительно понимает мою проблему?»

5. формирование доверия к человеку

Профессиональная услуга часто предполагает контакт с конкретным человеком. Клиенту важно понять, насколько ему близки манера общения, тон, ценности, отношение к клиенту, степень жёсткости или деликатности.

Здесь личное присутствие может быть не блогерской прихотью, а частью проверки безопасности взаимодействия.

6. социальная проверка

Человек оценивает эксперта не только по его собственным словам, но и по реакции других: комментариям, отзывам, обсуждениям, рекомендациям, числу подписчиков, совместным эфирам, упоминаниям в профессиональной среде.

Социальная сеть делает присутствие других людей видимым.

7. поддержание контакта до момента покупки

Человек может увидеть эксперта задолго до того, как будет готов приобрести услугу. Соцсеть позволяет оставаться в поле зрения: читатель продолжает встречать публикации, возвращаться к теме и постепенно приближаться к решению.

Это функция накопления знакомости.

8. перевод интереса в обращение и покупку

Последняя функция — дать человеку основание и возможность сделать следующий шаг: понять предложение, условия, формат работы, стоимость, ограничения и способ обращения.

Именно здесь должна проявиться связь между контентом и клиентом.

9. удержание внимания ради продолжения самого потребления контента

Эта функция принципиально отличается от восьми предыдущих. Обнаружение, объяснение проблемы, доказательство компетентности и социальная проверка потенциально ведут клиента к решению. Удержание внимания может существовать само по себе: человек регулярно смотрит эксперта, знает подробности его жизни, реагирует на посты, обсуждает его взгляды, но не приближается к покупке услуги.

Каждая функция выполняет работу, но рынок почти никогда не разделял их, называя их одним словом — «контент» и связывая их одной логической цепочкой:

регулярные публикации создают внимание; внимание создаёт знакомство; знакомство создаёт доверие; доверие со временем превращается в покупку.

Эта мысль стала настолько привычной, что перестала восприниматься как гипотеза. Между тем прочитанные мною исследования подтверждают само существование отдельных звеньев этой цепи, но последовательность и эффективность в целом не доказана.

Например, в пилотном исследовании практикующих психологов большинство участников использовали социальные сети для позиционирования и продвижения, но авторы подчёркивали, что социальные медиа ещё не заменили приход клиентов по рекомендациям (сарафану). В исследовании также фиксировались этические риски и сильные ограничения, связанные с содержанием публикаций, личными данными эксперта и его взаимодействием с клиентами [1].

Сравнительный аудит восемнадцати российских и американских профессионалов, проведённый мною, показал наличие сайтов, социальных сетей, подкастов, каталогов и других способов трансляции личных и профессиональных материалов, но ни по одному из восемнадцати рассмотренных случаев не были найдены сопоставимые публичные данные одновременно по выручке, доле лидов, доле оплаченных клиентов и стоимости привлечения.

Отсутствуют данные о том:
  • какая публикация привела человека в поле выбора;
  • какая помогла понять проблему;
  • какая продемонстрировала компетентность;
  • какая только поддержала знакомость;
  • какая сыграла роль последней проверки;
  • какая обслуживала исключительно алгоритмическое распределение;
  • и была ли покупка вызвана контентом, рекомендацией, срочностью проблемы, ценой, поиском, сайтом, внешней репутацией или сочетанием факторов.

Исследования не позволяют доказать, что именно социальная сеть стала причиной покупки. Аудит публичного контента тоже не даёт возможности отделить вклад конкретной публикации от рекомендации, срочности проблемы, цены, поиска, сайта или уже существующей репутации.

И всё же регулярное ведение социальных сетей продолжает считаться почти обязательным условием продаж. В этом и состоит аномалия: рынок создал для экспертов сложную систему обязанностей, не располагая столь же строгим способом рассчитать её результативность.

Две экономики, которые были соединены внутри одной платформы


Чтобы понять, как эксперт превратился в блогера, недостаточно сказать, что он стал слишком много публиковаться. Нужно различить два вида труда, которые долго существовали внутри одного интерфейса.

Один связан с профессиональным результатом. Второй — с воспроизводством внимания.



Экономика профессионального результата


Эксперт зарабатывает на своей профессиональной способности решить проблему. И это решение не зависит от количества людей, которые на него подписаны или смотрят.

Ему платят за то, что после его работы что-то меняется: проблема была точнее определена, решение стало более обоснованным, снизился риск ошибки, появилась стратегия, человек освоил навык, вышел из состояния, в котором не мог сдвинуться сам.

Разумеется, профессионалу приходится быть публичным. Ему нужно объяснять, с чем он работает, как понимает проблему, почему выбирает определённый метод, где проходят его границы и в каких случаях он не сможет помочь. Но само по себе это ещё не делает его блогером.

Пока контент помогает человеку понять профессиональную работу и принять более обоснованное решение, он остаётся частью профессии.



Экономика воспроизводимого внимания


У блогера другая история. Его основной актив — не решение отдельной профессиональной задачи, а внимание аудитории, которое можно удерживать, накапливать и затем переводить в рекламу, партнёрства, массовые продукты, запуски или собственную медийную стоимость.

Поэтому публикация здесь не обязана вести человека к решению профессиональной задачи. Ей достаточно того, чтобы человек вернулся, дождался продолжения, отреагировал, переслал, обсудил и не выпал из наблюдения за автором.

Для блогера внимание к нему и его каналу и есть продукт или его часть. 

Соцсеть сама работает как блогер

Но тут есть ещё одна вещь, мы говорим, что эксперт оказался внутри блогерской модели, как будто он сам почему-то решил стать блогером: начал постоянно публиковаться, показывать личное, удерживать внимание, придумывать продолжение, напоминать о себе.

Но ведь сама социальная сеть устроена именно так. По большому счёту, социальная сеть — это самый большой и самый успешный блогер внутри этой системы. Она собирает к себе людей, изучает, что им нравится, постоянно подсовывает им новое содержание и зарабатывает на том, что они не уходят. Её продукт — удержанное внимание. Чем дольше человек смотрит, листает, возвращается, реагирует, тем лучше работает её бизнес.

И блогер в эту систему встраивается идеально. Он делает для платформы ровно то, что ей нужно: создаёт повод зайти ещё раз, посмотреть следующую часть, обсудить, отреагировать, остаться внутри.

А психологу, врачу, консультанту или преподавателю платят вообще за другое. Психолог работает с психикой человека. Врач занимается диагностикой и лечением. Консультант помогает решить задачу. Удержание внимания для них — только способ встретиться с клиентом. Это не содержание их труда и не тот результат, за который человек в итоге платит.

Но эксперт находится внутри системы, для которой удержание внимания — как раз главный результат.

И дальше всё происходит почти автоматически. Платформа лучше распространяет материалы, которые удерживают человека. Эксперт видит, что на личное реагируют, продолжение ждут, короткое и эмоциональное смотрят лучше, чем сложный профессиональный разбор. Он начинает делать больше того, что получает охват. И не обязательно потому что это помогает клиенту выбрать его как профессионала, а потому, что именно это система умеет заметить и вознаградить.

И здесь возникает, по-моему, довольно патовая ситуация.

Для продавцов товаров есть Ozon, Amazon и другие маркетплейсы. Они хотя бы в общих чертах устроены под выбор товара: человек может задать характеристики, сравнить цены, посмотреть отзывы, проверить продавца, условия доставки и купить.

Для блогеров есть социальные сети. Они умеют собирать аудиторию, распространять содержание и помогать монетизировать внимание.

А для независимого психолога, консультанта, преподавателя, врача — где такая сеть?

Где место, которое было бы изначально устроено не под просмотр контента и не под продажу товара, а под выбор сложной профессиональной услуги? Чтобы человек мог понять, с какими задачами работает эксперт, как он мыслит, каким методом пользуется, чем отличается от других, где проходят ограничения, какие у него есть доказательства и что вообще будет происходить внутри работы.

В России такой массовой инфраструктуры, по сути, нет.

Есть отдельные каталоги, сайты, агрегаторы, рейтинги, рекомендации, социальные сети. Но нет одного привычного места, куда человек приходит именно для того, чтобы нормально выбрать профессионала.

Поэтому эксперт вынужден идти туда, где уже находятся люди. А люди находятся в социальных сетях, которые вообще-то создавались не для того, чтобы человек мог внимательно разобраться в методе психолога или консультанта. Они создавались, чтобы он продолжал смотреть.

Получается странная конструкция: профессионал пытается организовать выбор своей работы внутри системы, которая заточена под другую профессию и под другой способ заработка.

И чтобы в ней выжить, он начинает выполнять требования не своей профессии, а платформы. Постоянно публиковаться, удерживать внимание, создавать ожидание продолжения, показывать личное, вызывать реакции, не пропадать из ленты.

А потом всё это уже перестаёт восприниматься как требования социальной сети и начинает называться обязательной частью работы эксперта.

Рекомендательная система, естественно, измеряет именно то, что важно самой платформе: вероятность просмотра, реакции, возврата и продолжения потребления [2].

Как канал, который должен был продавать работу эксперта, сам стал его второй работой

Рисунок 2. Объект оптимизации рекомендательной системы Instagram. Составлено по материалам Meta Engineering.



Официальные описания ранжирования не содержат отдельного показателя, оценивающего, помог ли материал человеку обоснованно выбрать психолога, врача или консультанта.

YouTube также строит рекомендации на основании поведения и предполагаемых предпочтений зрителя; эта система оценивает вероятность просмотра и удовлетворённость контентом, а не качество последующей профессиональной услуги [3].

Поэтому эксперт начал подчиняться тем же производственным требованиям, что и блогер: регулярно создавать новое, показывать лицо, создавать эмоциональный сюжет и следить за трендами.

Так и возникло смешение. Эксперт продолжал считать, что продаёт профессиональную работу, но значительную часть рабочего времени начал посвящать производству другого продукта — текущей публичной видимости собственного имени.



Сначала всё выглядит так, будто канал наконец заработал


Когда эксперт только начинает вести социальные сети и у него хоть что-то получается, любая мелочь вызывает приятные эмоции. Кто-то поставил лайк, кто-то написал комментарий, пришёл на эфир, переслал пост, задал вопрос — и ты радуешься, потому что до этого вообще ничего не было. Ты писал в пустоту, а теперь люди начали отвечать. Значит, кажется тебе, процесс пошёл. Значит, аудитория появляется. Сейчас ещё немного — и всё это начнёт конвертироваться в продажи.

И на этом этапе охват действительно воспринимается почти как результат. Публикацию увидели пятьсот человек вместо пятидесяти — хорошо. Под постом появились комментарии — ещё лучше. Люди хвалят, пишут, что было полезно, приходят на бесплатные эфиры. Вроде бы отклик есть, людям нравится то, что ты делаешь. И эксперт вполне закономерно ждёт следующего перехода: раз аудитория появилась и ей нравится мой контент, теперь она должна начать покупать.

Но проходит месяц, два, три, иногда полгода, и ничего особенно не меняется.
Тебе по-прежнему нравится писать. Людям по-прежнему нравится читать. Тебе говорят комплименты, благодарят, иногда даже подробно обсуждают то, что ты написал. Но денег это не приносит. И здесь наступает довольно неприятное разочарование, потому что ты начинаешь понимать: всё время, которое могло идти на работу, заработок, развитие продукта или просто на собственную жизнь, ты тратишь на контент, который не даёт тебе финансовой свободы.

Поначалу комментарии и реакции могут тешить тщеславие. Любому человеку приятно, когда его читают, замечают и хвалят. Но мы всё-таки взрослые люди. Комплименты не позволяют поехать отдыхать, улучшить качество своей жизни, создать финансовый запас или почувствовать, что твоя работа действительно куда-то тебя ведёт.

В какой-то момент эксперт оказывается перед выбором: продолжать тешить самолюбие комментариями или всё-таки идти к тем целям, ради которых он вообще начал вести канал.

Потому что тебе уже не двадцать лет, ты не всегда можешь позволить себе вести блог просто в удовольствие, особенно если это удовольствие мешает твоим профессиональным результатам, амбициям и заработку. И тогда впервые возникает вопрос, который в начале почти никто не задаёт: а что именно показывают все эти просмотры, реакции и комментарии?

Показ публикации, внимание к ней и включение эксперта в реальный выбор — это вообще-то разные события.

Человек мог увидеть пост, потому что его вынес алгоритм. Мог остановиться, потому что заголовок оказался эмоциональным. Мог узнать себя в описанной ситуации. Мог даже сохранить материал. Но из этого ещё не следует, что он рассматривает психологическую помощь, готов платить за консультацию или вообще понял, какую задачу решает автор.

Человек может смотреть ролики психолога, потому что они острые и узнаваемые, но не собираться идти в терапию. Может годами читать маркетолога из профессионального любопытства, не имея ни бюджета, ни проекта, ни задачи. Может сохранять советы нутрициолога, потому что они полезные, и при этом никогда не покупать сопровождение. Может знать о человеке практически всё, следить за его жизнью и даже испытывать к нему симпатию, но не воспринимать его как того, кому можно отдать сложную профессиональную задачу.

Поэтому охват сам по себе показывает только то, что контент был распределён и потреблён. Он не показывает, сколько среди увидевших людей действительно имеют соответствующую задачу, поняли специализацию автора, связали его с возможным решением, сочли цену и формат допустимыми и начали рассматривать покупку.

Именно здесь чаще всего возникает подмена. Эксперт видит, что аудитория реагирует, и считает, что продажи уже где-то рядом. Но между «меня читают» и «меня выбирают» существует несколько переходов, которых платформа не измеряет и которые могут вообще не произойти.

Социальные каналы действительно могут соединять обнаружение, общение и сделку. Это подтверждает исследование Data Insight. Но значительная часть изученного там рынка состояла из товаров, частных продаж и сравнительно небольших покупок: средний чек составлял около 1 500 рублей [4].

Рисунок 4. Масштаб и структура социальной коммерции. Источник: Data Insight.


И вот здесь для меня принципиальна разница. Купить недорогую вещь после короткого контакта и выбрать психолога, консультанта или наставника, которому ты собираешься доверить сложную задачу, — это разный тип решения.

Поэтому сам факт того, что социальные сети могут приводить к сделкам, ещё не доказывает, что большой охват приближает покупку дорогой профессиональной услуги.

Поэтому фраза «социальные сети дают охват или узнаваемость» сама по себе почти ничего не говорит о состоянии профессионального бизнеса. Вопрос не в том, сколько людей увидели публикацию, а в том, сколько из них после неё стали лучше понимать свою проблему, работу автора и основания выбрать именно его.



Почему человек может читать, доверять и всё равно не покупать


Одна из самых частых фраз, которые я слышу на аудитах, звучит примерно так:
«Сначала я писала, и вообще ничего не было. Потом люди начали комментировать, приходить на эфиры, отвечать. Я понимаю, что отклик аудитории есть, им нравится то, что я делаю. Но в деньги это не конвертируется.

Я не понимаю, что теперь нужно сделать, чтобы эта аудитория начала покупать".
Обычно в этот момент эксперту предлагают ещё больше прогревать людей, показывать личное и дольше оставаться в поле зрения. Логика понятна: раз люди пока не купили, значит, они недостаточно доверяют. А чтобы доверие появилось, им нужно ещё какое-то время наблюдать за автором.

Но по моим наблюдениям, здесь смешиваются совершенно разные вещи.

Когда я вижу под каналом нормальные живые комментарии, а не заказное «спасибо, было очень полезно», я понимаю, что человек умеет общаться. Он быстро входит в контакт, может пошутить, задать вопрос, ответить без высокомерия и создать ощущение, что к нему можно обратиться. Это может быть важным качеством, особенно в профессиях, где работа строится через длительное взаимодействие.

Но комментарии практически ничего не говорят мне о том, насколько человек силён как психолог, консультант, преподаватель или маркетолог и сможет ли он решить именно мою задачу.

Комментарии показывают контактность, иногда открытость, иногда способность создать комьюнити вокруг себя, вести людей за собой. Но контактность, лидерские качества, умение интегрировать и профессионализм — не одно и то же.

Я могу доверять человеку как приятному собеседнику и совершенно не доверять его методу. Могу чувствовать, что он безопасный, деликатный и открытый, но не понимать, умеет ли он различать причины проблемы и принимать профессиональные решения. Могу годами его читать, но так и не увидеть, за счёт чего его работа должна привести к результату.

И вот здесь слово «доверие» оказывается очень удобным, потому что им можно назвать всё сразу: симпатию, знакомость, популярность, безопасность, квалификацию, понятность метода, веру в результат, ощущение предсказуемости процесса. А потом заявить, что всё это появляется благодаря длительному наблюдению.

На практике эти вещи формируются совершенно по-разному.

Манеру общения действительно можно увидеть в комментариях, видео или на короткой встрече. Квалификацию — через образование, кейсы, профессиональные публикации, исследования и результаты работы. Метод — через нормальное описание процесса, разборы и объяснение логики решений. Границы — через правила взаимодействия и честный разговор об ограничениях. Социальное подтверждение — через отзывы и рекомендации.

Просто дольше наблюдать за жизнью автора недостаточно, чтобы автоматически собрать все эти основания.

Исследование Hinge и XPX в сфере professional services показывает похожее различие. Специализированная экспертность оказывала более сильное влияние на рекомендации, чем просто общая известность профессионала. Личные отношения усиливали вероятность рекомендации прежде всего тогда, когда человек уже знал о профессиональной компетентности исполнителя. Само по себе личное знакомство без понимания его профессиональной репутации влияло значительно слабее [5].

Рисунок 5. Основания и источники рекомендаций в professional services. Источник: Hinge Research Institute, выборка — 523 фирмы.



Социальные сети в этом исследовании были только одним из способов узнать о компетентности — наряду со статьями, книгами, выступлениями, сайтом, поисковой видимостью и отзывами. То есть само присутствие человека в ленте ещё не создаёт профессионального доверия. Оно может дать знакомость, симпатию, ощущение доступности. Но основания считать, что человек действительно способен решить сложную задачу, должны появиться откуда-то ещё.

Я много раз сама не покупала продукт не потому, что меня плохо прогрели или я недостаточно долго читала эксперта. Я не покупала, потому что не понимала, что именно мне предлагают и за счёт чего должен появиться результат.

Первое, что я обычно смотрю, — программа. И очень часто вместо логики продукта я вижу набор модулей. Первый модуль, второй, третий, какие-то красивые названия — но почему они расположены именно так, какую проблему решает каждый этап и как один шаг ведёт к следующему, непонятно. Набор модулей сам по себе мне ничего не говорит.

Иногда программу вообще не дают. Я помню, как просила её у отдела продаж одной известной школы. Мне предложили заплатить за обучение миллионы, но программу нормально не показали. Для меня это очень странная история: я должна отдать огромные деньги просто потому, что мне сказали «поверьте, мы вам поможем»?

Ещё в одном случае мне ответили, что программа — коммерческая тайна. Я тоже не купила. Потому что для меня отсутствие программы — не признак особой ценности и не коммерческая тайна. У меня возникает более простой вопрос: а программа вообще есть? Или результат у людей получается случайно, а автор не очень потрудился восстановить и описать собственную работу?

Это уже сомнение в профессионализме.

И можно ещё три месяца показывать мне личную жизнь, присылать отзывы, звать на эфиры и рассказывать истории учеников. Но если я не понимаю логику продукта, дополнительная знакомость эту проблему не решит.

Именно поэтому прогрев может не работать по десяткам причин, которые не имеют отношения к длительности подписки. Может не соответствовать сам продукт. Может не подходить его форма. Может быть слишком высокая цена. Может быть непонятна программа. Может отсутствовать следующий шаг. Человек может сомневаться не в авторе как личности, а в том, что внутри продукта существует профессионально собранная система.

Если проблема в цене, знакомость не создаст деньги. Если проблема в неясности метода, бытовые истории не дадут логики. Если проблема в профессиональном риске, количество комментариев не станет доказательством. Если человек не понимает, что произойдёт внутри работы, ещё один пост о ценностях не ответит на его вопрос.

Поэтому прогрев нельзя оценивать тем, сколько месяцев человек подписан и сколько раз видел лицо автора. Сначала нужно понять, что именно мешает ему купить. И уже потом — какое содержание или действие может это препятствие убрать.

Иногда человеку действительно нужно время. Но иногда ему не нужно больше времени. Ему нужна информация, которой в канале просто нет.



В какой момент публичность перестаёт помогать людям выбирать


В экспертном маркетинге любят повторять, что люди покупают не только знания, но и человека. В целом это правда, особенно если речь идёт о психотерапии, наставничестве, коучинге или другой длительной работе, где взаимодействие с конкретным человеком имеет большое значение.

Но у меня, например, нет желания знать много личного о большинстве экспертов.

Мне не обязательно знать, как человек проводит выходные, что он ест на завтрак, как ссорится с мужем, куда ездит отдыхать и что думает о каждом событии в своей жизни. Мне важно другое: соответствует ли человек тому, что продаёт, и могу ли я представить, как он будет вести себя, обучая меня или работая со мной вместе.

Если человек учит деньгам, мне важно видеть, что он сам умеет с ними обращаться и является продуктом собственного подхода. Если он продаёт дорогое наставничество, мне важно понимать, способен ли он держать рамку, принимать сложные решения, говорить неприятные вещи и не превращать работу в дружескую болтовню.

И здесь очень многое зависит от продукта и роли, которую эксперт должен выполнять.

Если в блоге человек постоянно выступает в образе подружки-бунтарки, скачет в косухе, ругается матом, всё превращает в шутку, а потом предлагает дорогое наставничество, у меня могут возникнуть вопросы. Не потому, что нельзя носить косуху или ругаться матом. А потому, что публичная роль должна хоть как-то совпадать с той ролью, за которую человек просит большие деньги.

Иначе появляется когнитивный диссонанс. Здесь ты показываешь, что мы с тобой практически подружки и стоим на одной ступеньке, а через минуту предлагаешь мне дорого заплатить за то, что будешь занимать позицию наставника, держать структуру, видеть то, чего не вижу я, и принимать решения, которые я сама принять не могу.

Личный контент нужен не сам по себе, он должен давать релевантную информацию о будущем взаимодействии.

По голосу и видео можно понять манеру человека. По ответам на сложные вопросы — увидеть, как он реагирует на несогласие. По странице принципов — оценить границы. По интервью или подкасту — услышать, как он мыслит. По короткой предварительной встрече — проверить, комфортно ли вообще находиться с ним в одном процессе.

Но для этого не нужно непрерывно наблюдать всю жизнь автора и быть подписанным на его соцсеть.

Первое видео может показать голос и манеру. Второе — способ отвечать на сложные вопросы. Третье — профессиональную позицию. А пятидесятая история о том, как человек провёл субботу, может уже ничего не добавлять к возможности оценить его как профессионала.

Она может усиливать знакомость, симпатию и привычку следить. Но это уже другая функция.

То же самое происходит с регулярностью.

Эксперт продолжает производить новое не только потому, что алгоритм требует частоты. Часто ему просто неловко повторно показать материал, который уже выходил. Он думает: «Ну как же, кто-то ведь это уже читал. Как я могу взять и выложить то же самое? Это как-то непорядочно».

Кроме того, многие эксперты действительно любят создавать новое. Им нравится сам процесс. Они понимают, что сегодня напишут лучше, чем год назад, — и, скорее всего, это правда. Когда мы что-то делаем регулярно, навык усиливается, мысли становятся точнее, язык — сильнее. Но именно здесь и появляется ловушка.

Эксперт каждый раз начинает заново, потому что старое кажется ему недостаточно хорошим или уже использованным. В результате у него могут быть сотни бессистемных для нового читателя публикаций, потому что каждый новый человек входит в канал не с начала и не по понятному маршруту, а в случайную точку текущего потока.

Сильный материал, который можно было бы превратить в постоянную статью, страницу, подкаст, письмо или часть базы знаний, остаётся старым постом, до которого никто не докопается. А эксперт снова садится писать новый.
При этом повторный контакт действительно может быть нужен. Человек редко принимает дорогое и сложное решение мгновенно. Ему нужно время, чтобы осознать проблему, подготовить деньги, сравнить варианты и решиться.

Но из этого не следует, что профессионал должен каждый день производить новый контент.

Человека можно возвращать к уже созданному сильному материалу. Можно сделать базу статей, в которую он придёт в момент возникновения задачи. Можно выпускать один содержательный подкаст в месяц. Можно поддерживать контакт через рассылку, мероприятия, рекомендации, поиск или ретаргетинг. Можно не превращать ежедневную жизнь эксперта в бесконечное сырьё для публикаций.

Регулярность контакта и регулярность производства разные вещи.

Постоянная новизна нужна прежде всего самой платформе, потому что ей всё время требуются новые объекты для распределения. Это видно и из официальных описаний рекомендательных систем. Meta описывает Instagram как систему, которая прогнозирует релевантность материалов и вероятность взаимодействия пользователя с ними [2]. YouTube также строит рекомендации на основании поведения зрителя, предполагаемых предпочтений и вероятности удовлетворённости контентом [3].

Ни одна из этих систем не измеряет, стал ли человек лучше понимать метод психолога, снизился ли для него профессиональный риск или получил ли он достаточно информации, чтобы выбрать консультанта. Платформа видит то, что происходит внутри платформы: просмотр, реакцию, возвращение и продолжение потребления. Поэтому именно эти действия она способна вознаграждать распределением.

Но эксперту не нужен бесконечный поток постов, ему нужна система материалов, которые помогают человеку понять проблему, оценить профессионала, разобраться в методе, увидеть продукт и принять решение.

И если новый контент больше не уменьшает неопределённость клиента, а только поддерживает привычку наблюдать за автором, в этот момент профессиональная публичность заканчивается и начинается блогерская работа.



Как российский эксперт стал одновременно блогом, каталогом, сайтом и отделом продаж


Чтобы понять, почему смешение профессий оказалось особенно заметным на российском экспертном рынке, недостаточно ссылаться на особенности культуры или «любовь к личным брендам». Здесь важнее посмотреть, в какую инфраструктуру вообще приходит независимый эксперт и какие альтернативы у него есть.

Обычно он приходит в социальную сеть уже не с нуля. У него есть клиенты, но они приходят в основном по сарафану. Возможно, заполнены профили на каких-то площадках, размещены объявления, есть даже собственный сайт. Иногда оттуда кто-то обращается, но происходит это редко, а главное — эксперт не понимает, почему пришёл именно этот человек и как повторить результат.

Сайты тоже часто уже были. Только выглядели они примерно так: меня зовут так-то, у меня такое-то образование, я оказываю такие-то услуги, консультация стоит столько-то. Из такого сайта понятно, что человек психолог, консультант или преподаватель, и понятна цена. Но почти ничего не понятно о том, с какими задачами он работает, как видит проблему, каким методом пользуется, чем отличается от других и что вообще будет происходить внутри работы.

Хороший сайт стоит денег. Нужны содержание, дизайн, техническая сборка, SEO, реклама, аналитика. Плохой сайт почти ничего не даёт. Поэтому социальная сеть долго выглядела для независимого эксперта самым реалистичным вариантом: здесь хотя бы можно бесплатно открыть канал, что-то написать, показать людям и начать объяснять свою работу.

В сравнительной выборке из восемнадцати профессионалов — по девять из России и США — в восьми из девяти российских случаев социальная сеть или персональная контентная экосистема выступала главным публичным центром обращения или продажи. Личное имя почти всегда занимало центральное место. В американской части выборки имя тоже оставалось важным, но социальная сеть чаще работала вместе с сайтом, Psychology Today, HealthProfs или LinkedIn, а запись была .

Эти данные получены в рамках моего наблюдательного аудита цифровой архитектуры восемнадцати российских и американских профессионалов, проведённого в 2026 году. Аудит пока не опубликован и не проходил внешнее рецензирование, поэтому я использую его как предварительный эмпирический материал для построения гипотезы, а не как репрезентативную статистику двух национальных рынков [11].

Небольшая выборка не позволяет утверждать, что именно так устроена работа всех российских и американских профессионалов. Но наблюдаемое различие достаточно устойчиво, чтобы сформулировать гипотезу: в российской модели гораздо больше функций обнаружения, объяснения, проверки и обращения концентрируется вокруг личного социального канала. В американской модели их аналоги чаще распределены между сайтом, каталогом, LinkedIn, подкастом, email, фирмой и системой записи.

Российский канал должен был одновременно обнаруживать эксперта, объяснять его профессию, показывать метод, хранить отзывы, доказывать актуальность практики, знакомить с человеком, поддерживать контакт, описывать продукт, продавать, принимать сообщение, а иногда и оплату.

В такой стуации соцсеть становится уже не просто местом знакомства и взаимодействия, превращается в супермаркет, где эксперт одновременно кассир, бухгалтер, директор, охранник или консультант-продавец.

Почему именно в России столько функций оказалось собрано вокруг личного блога и какие особенности рынка сделали эту модель рациональной, я отдельно разбирала в исследовании «Почему российскому эксперту пришлось стать блогером».

Эксперт сам создаёт медиа, публичный архив, репутационную систему, пространство знакомства, канал дистрибуции, отдел продаж и службу поддержки. Причём чаще всего он не просто отвечает за всё это — он буквально делает всё собственными руками.

Сам пишет тексты, хотя далеко не всегда хорошо пишет и не всегда понимает, какую задачу должен решить конкретный материал. Сам ищет темы, сам отвечает людям, сам занимается продвижением. И даже такие действия, которые на первый взгляд выглядят совсем простыми, оказываются отдельной тяжёлой работой.

Например, я пыталась нанять ассистента, который писал бы тридцать содержательных комментариев в день в других каналах, и предлагала за это оклад. Я обучала, давала инструкции, формулы и промпты, показывала, как не писать бессмысленное «спасибо, очень полезно», а создавать нормальные комментарии, способные привлечь внимание.

На этапе стажировки почти все отказывались. Кто-то выдерживал три дня. Кто-то работал месяц, выгорал и говорил: «Нет, я больше не могу этим заниматься, это просто вынос мозга».

Потому что комментарий нужно не просто набрать. Сначала необходимо прочитать чужой пост, понять, есть ли там на что отвечать, чтобы это не выглядело банально, навязчиво или нелепо. На один такой комментарий легко потратить двадцать или тридцать минут.

То, что со стороны воспринимается как лёгкий способ «немного попродвигаться», в реальности может оказаться отдельной интеллектуально тяжёлой функцией. А независимый эксперт пытается встроить её между консультациями, подготовкой продукта, работой с клиентами и написанием собственного контента.

Пока все функции собраны в одном месте, прекращение публикаций угрожает не одному инструменту, а всей профессиональной реализации и заработку в целом. Поэтому регулярность постепенно перестаёт восприниматься как одна из возможных маркетинговых практик и начинает ощущаться как условие профессионального существования: перестал вести канал — как будто перестал существовать для рынка.



Что происходит с теми же функциями в США


Американский профессионал тоже ведет соцсети, развивает личный бренд и проявляется — производит публичность. Представление о том, что в США достаточно один раз сделать сайт и больше ничего не публиковать, не подтверждается.

Там также существуют LinkedIn, подкасты, книги, newsletters, выступления, исследования, профессиональные статьи, персональные бренды и thought leadership.

Различие не в том, что американский профессионал ничего не делает публично. Различие в том, что одни и те же функции чаще распределены между несколькими площадками и не обязаны целиком жить внутри одной постоянно обновляемой ленты соцсети.

Каталог может отвечать за обнаружение. Лицензирование — подтверждать формальный статус. Сайт — хранить специализацию, метод и условия. LinkedIn — показывать профессиональную роль. Подкаст — демонстрировать способ мышления. Email — поддерживать контакт. Фирма — оказывать услугу. Booking-система — завершать запись. Referral network — передавать репутацию.

Поэтому американский профессионал тоже может много работать над публичностью, но его профессиональное существование реже зависит от того, написал ли он сегодня новый пост.

Кроме того, в профессиональных фирмах создание профессионального публичного контента распределяется между отдельными людьми: исследователями, редакторами, маркетологами, PR-командами, дизайнерами, sales-функцией и руководителями практики.

Исследование Content Marketing Institute показывает, что почти все обследованные B2B-организации создают thought-leadership-контент, однако лишь небольшая часть управляет им как зрелой системой. Сам объём публикаций ещё не означает наличия связного профессионального актива [7].

Рисунок 7. Распространённость, зрелость и измерение thought leadership. Источник: Content Marketing Institute, 2026.

Для меня это принципиальный момент.

То, что российскому независимому эксперту предлагается выполнять самостоятельно под формулой «ведение канала», в другой организационной модели признаётся полноценной системой работ. Для неё нужны люди, процессы, бюджет и отдельные компетенции.

Российскому психологу или консультанту, у которого нет команды и который зарабатывает собственными часами, фактически предлагается между клиентами выполнять работу небольшого медиа и небольшого коммерческого отдела. А затем удивляться, почему на собственную профессию остаётся всё меньше времени, а рост дохода не коррелируется с вложенными силами.



Почему российская модель была рациональна


Было бы ошибкой представить превращение эксперта в блогера только как навязанную рынком ошибку. Эксперты не сошли с ума и не решили добровольно усложнить себе жизнь.

В определённый период социальные сети действительно решали реальную инфраструктурную проблему.

Они давали низкий порог входа, готовый интерфейс, доступ к аудитории, прямое общение, возможность быстро проверять темы, объяснять новую категорию и продавать без отдельного сайта. Публикация, сообщение и сделка могли происходить почти в одном месте.

Для человека, у которого не было денег на сайт, SEO, рекламу, маркетинговый отдел, доступ к медиа, профессиональный каталог и команду продаж, это было очень весомым преимуществом.

Data Insight зафиксировал, что социальные сети использовали 39% обследованных провайдеров услуг, а сайты объявлений — 38%. После изменения доступности ряда платформ доля онлайн-заказов снизилась, тогда как значение постоянных клиентов и офлайн-каналов выросло [6].

Этот материал относится ко всему рынку услуг, а не только к интеллектуальной работе. Но он показывает важную вещь: доступность платформ действительно могла влиять на распределение заказов.

Социальная сеть позволяла быстро собрать собственную частную инфраструктуру там, где никакой другой инфраструктуры у независимого профессионала просто не было.

Проблема появилась позже — когда временно эффективную модель превратили в универсальное правило для любых профессиональных услуг и любого масштаба бизнеса.

То, что помогало начинающему эксперту без сайта и бюджета впервые выйти к аудитории, начали считать обязательной производственной системой для человека с пятнадцатилетним опытом, дорогим продуктом, заполненной практикой и совершенно другой экономикой труда.



Почему блогерская модель особенно хорошо подходила не всем экспертам, а определённым типам бизнеса


Инструменты блогера особенно хорошо работают там, где внимание можно масштабировать и продать большому количеству людей.

Это массовое авторское образование, книги, подписки, рекламная модель, крупное сообщество, регулярные запуски, персональное медиа, школа или продукт, который не ограничен личным временем автора.

В этих моделях большая аудитория действительно становится экономическим активом. Человек создал продукт один раз и может продать его тысяче покупателей. Чем больше внимание, тем больше потенциальный объём продаж.
Но у индивидуального психолога, консультанта или врача другая экономика. Он может вести только определённое количество клиентов.

После заполнения практики дополнительное внимание не обязательно увеличивает число людей, которым он способен оказать услугу. Оно может позволить повысить цену, сформировать очередь, улучшить отбор, вырастить команду, создать книгу или курс, получить медийные возможности. Но только при условии, что человек вообще планирует двигаться в эту сторону.

Если эксперт не собирается становиться владельцем школы, автором массового продукта или полноценным медиа, огромный объём внимания может не иметь соразмерного экономического применения.

У меня всегда вызывала внутреннее сопротивление сама постановка вопроса: неужели, чтобы нормально зарабатывать в профессии, человеку действительно нужно стать блогером?

Потому что это уже не освоение одного дополнительного инструмента. Это фактически освоение другой профессии: нужно научиться удерживать внимание, создавать сюжеты, работать с ритмом, постоянно придумывать новое, чувствовать форматы и конкурировать не только с другими психологами или консультантами, но и с людьми, для которых производство медийного интереса является основной работой.

И тогда возникает вполне взрослый вопрос: зачем индивидуальному профессионалу тратить ещё несколько лет на то, чтобы стать хотя бы нормальным блогером, и даст ли это ему соразмерный профессиональный результат?

Одинаковая публикационная система не может считаться универсальной для индивидуальной практики, профессиональной фирмы, образовательной школы и персонального медиа. У них разные продукты, ограничения, пропускная способность и способы превращать внимание в деньги.



Что изменилось за последние два года


Главный сдвиг состоит не в том, что социальные сети полностью перестали работать. Изменилась структура функций, которые раньше были почти целиком сосредоточены внутри них.

Особенно отчётливо я начала замечать это летом 2025 года. Люди продолжали читать, иногда комментировали, но запросов становилось меньше. Канал мог оставаться живым, а отклик на профессиональные предложения постепенно слабел.

Возможно, на это влияли технические ограничения, блокировки и необходимость пользоваться VPN. Но по моему ощущению, дело было не только в доступности платформ. У людей появилась новая точка интереса — генеративные системы.

Фокус внимания сместился не просто в ещё одну социальную сеть. Изменился способ получения информации. Человек больше не обязан ждать, пока конкретный эксперт захочет рассказать именно о его проблеме. Он может сам сформулировать вопрос, уточнить, поспорить с ответом, попросить объяснить иначе и продолжать до тех пор, пока не получит хотя бы предварительную структуру.

И это меняет роль экспертного контента.



Социальная сеть потеряла часть монополии на распознавание проблемы


Раньше человек часто должен был случайно встретить публикацию, чтобы впервые назвать свою ситуацию.

Он читал пост и вдруг понимал: «У меня, кажется, именно это». Эксперт открывал ему первый слой проблемы, показывал общественный миф, ошибочное убеждение или механизм, которого человек раньше не замечал.

Теперь генеративная система принимает неструктурированное описание:
«Я не понимаю, почему перестали работать продажи».
«Я всё время тревожусь перед встречами».
«Я устала, но не понимаю, что именно со мной происходит».

AI может предложить несколько категорий, сформулировать вопросы, объяснить базовые механизмы, показать возможные решения и помочь собрать более точный поисковый запрос.

Это не заменяет профессиональную диагностику, но часть объяснений и информации, которую раньше искали в экспертном контенте, уже не ищут монопольно в социальных сетях.

По данным McKinsey AI Discovery Survey, 44% пользователей AI-поиска называли его своим основным и предпочтительным источником информации. Это не доказывает исчезновение социальных сетей и не является отдельным исследованием выбора психологов или консультантов. Но данные показывают, что первичное объяснение и формирование набора вариантов всё чаще происходят за пределами социальной ленты [8].

Рисунок 8. Предпочитаемые источники информации среди пользователей AI-поиска. Источник: McKinsey AI Discovery Survey, 2025, n = 1 927.


Человек может прийти к эксперту уже с предварительно изученной им и объяснений AI проблемой и набором своих уточняющих вопросов.



Социальная сеть потеряла часть функции общей информации


Базовые определения, списки, типовые рекомендации и пересказы теперь легко генерируются под конкретный запрос. И здесь я могу опираться не только на общую тенденцию, но и на собственное поведение.

Я практически перестала читать каналы психологов, нутрициологов, коучей и маркетологов ради обычного полезного контента. Могу читать людей, которых знаю лично: наставников, коллег, тех, с кем учусь или работаю. Могу читать блогерские каналы, потому что мне интересен сам человек или происходящие вокруг него события. Могу смотреть визуальные каналы — например, стилистов, где мне важна картинка.

Но идти в канал незнакомого эксперта за очередным общим объяснением мне уже не хочется.

Зачем мне зависеть от того, захотел ли сегодня конкретный человек раскрыть нужную мне тему, если я могу задать свой вопрос системе и дальше учиться с ней взаимодействовать?

Да, ответ может быть неточным, поверхностным или слишком общим. Но мне интереснее научиться задавать правильные вопросы, уточнять и структурировать информацию, потому что я понимаю потенциал этой платформы.

Я не утверждаю, что так поступают все, но думаю, что у других людей происходит примерно то же самое: им уже не так интересно ждать, о чём сегодня решит написать эксперт. Гораздо интереснее самим задать нужный вопрос, что-то уточнить, переспросить и постепенно разобраться в своей ситуации.

Поэтому контент, который отличается только тем, что он полезный, понятный, структурированный и регулярно публикуется, уже не является сильным доказательством профессиональной глубины.

На первый план выходят собственные данные, авторские классификации, сложные различения, метод, границы применимости, работа с противоречиями, ответственность и реальные результаты.



Клиентский путь стал менее линейным


Сегодня человек может описать проблему AI, получить несколько объяснений, открыть сайты, проверить отзывы, изучить социальные страницы, вернуться к AI с вопросом о различиях, попросить рекомендацию и только после этого записаться.

В таком маршруте социальная сеть не обязательно формирует спрос с нуля. Она может выполнять гораздо более узкую функцию: помочь проверить человека.

Проблема для эксперта состоит в том, что значительная часть этого выбора происходит вне его аналитики. Он видит только последний переход клиента к заявке или сообщение и продолжает оценивать результат через охваты и реакции, потому что других этапов ему просто не видно.

В результате эксперт может улучшать публикационные показатели, когда человеку для решения не хватает  программы, метода, доказательств, описания процесса или понятного маршрута записи.



Возросла ценность постоянных материалов


Профессиональные знания можно оформлять не только как поток публикаций, но и как актив: статью, базу знаний, страницу метода, кейс, книгу, подкаст, исследование, FAQ или диагностический материал.

Такой материал может быть найден через традиционный поиск, AI-поиск, рекомендацию, прямую ссылку — в момент конкретной задачи и спустя месяцы после создания.

Именно к этому выводу я пришла, когда стала задавать себе вопрос, что мне теперь делать с социальными сетями.

Можно было менять формат, добавлять больше личности, переходить в видео и подкасты, осваивать блогерские приёмы и учиться удерживать внимание. Но тогда возник другой вопрос: действительно ли я хочу потратить следующие несколько лет на освоение профессии блогера и поможет ли это мне сильнее зарабатывать сегодня именно как профессионалу?

Я считаю, что важнее создать собственную базу длинных материалов, на которые можно вести людей: собрать метод, кейсы, программы, профессиональные разборы, ограничения и логику работы. А уже затем определять, какую роль в этой системе должны играть социальные сети и нужны ли они в прежнем объёме.

McKinsey подчёркивает, что AI-поиск использует иной набор источников, чем традиционная выдача, а видимость бренда в обычном поиске не гарантирует его присутствия в AI-ответах [8].

Открытый профессиональный материал может быть технически доступен ChatGPT Search, если сайт разрешает доступ OAI-SearchBot. Это создаёт новый способ обнаружения, но не гарантирует цитирование, показ или рекомендацию конкретного эксперта [9].

Постоянный открытый материал может участвовать не только в классической поисковой выдаче, но и в AI-функциях Google. Это потенциально увеличивает срок жизни профессионального знания по сравнению с публикацией, доступность которой зависит преимущественно от текущего социального потока [10].

Рисунок 10. Условия участия веб-страницы в AI Overviews и AI Mode. Составлено по документации Google Search Central.



Следовательно, задача эксперта меняется: нужно не только постоянно появляться перед подписчиками, но и создавать устойчивые материалы, быстро и легко доступные человеку в момент запроса.



Что почти всегда отсутствует в экспертном канале


Я смотрю на это через маршрут, который проходит клиент, когда выбирает, как решать свою проблему. Первый слой материалов помогает человеку увидеть и назвать проблему. Эксперт показывает, что привычное объяснение может быть неверным, раскрывает миф, убеждение или механизм и делает первый шаг в сторону нового понимания.

Таких материалов в экспертных каналах обычно много. Это и есть привычная «польза».

Но дальше должен появиться второй слой: материалы, которые погружают человека в профессиональную работу.

Не просто заявляют: «У меня есть авторский метод», — а показывают, как эксперт решает задачу, какими шагами движется, на какие различия смотрит, почему выбирает конкретное решение, где проходят ограничения и за счёт чего должен возникнуть результат.

Это могут быть подробные кейсы, разборы, описание метода, профессиональная статья, программа или объяснение этапов продукта.
Если я читаю канал и нахожу только общие материалы о широкой проблеме, я понимаю, что первый этап присутствует.
Если дальше я не могу найти ничего, что погружает меня в сам процесс решения, значит, второго этапа в системе просто нет.

Поэтому публикация помогает профессиональному выбору, если после неё человек точнее понимает не только проблему, но и специализацию автора, его ход рассуждения, метод, ограничения, продукт или следующий шаг.

Или она обслуживает преимущественно платформенное внимание, если её главный результат состоит в том, что автор снова появился, аудитория испытала эмоцию, продолжила следить и оставила реакцию.



Почему границу не замечали

Во-первых, платформа не показывает автору, изменилось ли у читателя понимание его метода, возникло ли профессиональное доверие, уменьшился ли риск, стал ли автор частью реального набора вариантов и привела ли публикация к рекомендации спустя полгода.

И во-вторых, сам эксперт обычно тоже не знает, какой именно материал привёл клиента. Он редко считает конверсии, почти не видит реальный путь человека и часто опирается на очень завышенные ожидания от отдельных публикаций.

Поэтому он начинает оптимизировать то, что способен наблюдать. Если видны реакции — пытается вызывать больше реакций. Если видны просмотры — усиливает заголовки. Если личное получает больше вовлечения — добавляет личное. Если короткий формат распределяется лучше — сильнее упрощает.

Медийные метрики постепенно заменяют профессиональные, первый верхний слой воронки, направленный на привлечение внимания, продолжает бесконечно производиться в соцсетях, в то время, как второй слой уже давно мог затеряться в ленте.



Диагностика: какую систему обслуживает ваш канал


Чтобы понять, что на самом деле происходит с каналом, недостаточно посмотреть на общий охват, количество публикаций или число реакций. Эти показатели могут расти, а профессиональная система при этом оставаться пустой.

Я обычно предлагаю взять последние двадцать материалов и посмотреть не на то, экспертные они или личные. Это деление само по себе почти ничего не даёт.

Какую неопределённость клиента уменьшает этот материал?
После него человек точнее понял, что с ним происходит?
Увидел он, с какими задачами работает эксперт?
Понял его способ мышления, метод, ограничения?
Получил основания считать его компетентным?
Разобрался, что именно ему предлагают и какой следующий шаг нужно сделать?
Или материал выполнил совсем другую работу: напомнил об авторе, поддержал частоту, вызвал реакцию, продолжил личный сюжет и дал платформе ещё один объект для распределения?

Один и тот же пост может выполнять несколько функций, нет в этом никакой проблемы. Проблема есть, когда почти весь канал работает на внимание, а эксперт продолжает считать, что строит систему, где читатель выбирает себе профессионала для работы.

Поэтому смотреть нужно не только на то, что в канале есть, но и на то, чего там системно нет.

Может быть много охвата, но по-прежнему непонятно, какую конкретную задачу решает эксперт.
Может быть много личного, но почти не быть оснований считать, что человек способен справиться со сложной профессиональной проблемой.
Может быть много полезных объяснений, но нигде не видно отличимого метода.
Может быть ощущение близости и доверия к человеку, но совершенно непонятно, что именно у него покупать.
Может быть живая аудитория, комментарии и давние читатели, но не быть понятного маршрута от интереса к обращению.
И, наконец, может быть огромный объём публикаций, который не сложился ни в статью, ни в базу знаний, ни в описание метода, ни в продуктовую систему. То есть контента много, а накопленного профессионального актива почти нет.

Такой разбор и показывает часто, что функции распределены неправильно: одни бесконечно повторяются, а другие вообще не представлены.



Что можно превратить в накопительный актив


Не каждое профессиональное знание нужно каждый день заново разыгрывать перед аудиторией.

Часть информации логичнее один раз собрать в устойчивый материал, который не исчезает через несколько часов после публикации и к которому человек может вернуться в тот момент, когда у него действительно возникла задача, которую он намерен решить - не может не решать.

Специализацию можно вынести в ясную страницу: с какими проблемами работает эксперт, какие случаи не берёт и какие результаты считает реалистичными.

Метод можно описать через его логику, этапы, критерии, ограничения и отличие от других подходов.

Компетентность можно не доказывать заново в каждом посте, а собрать в кейсах, исследованиях, портфолио, профессиональных статьях, выступлениях, книгах и других материалах, которые человек способен изучить последовательно.

Продукт тоже не должен каждый раз собираться из случайных упоминаний в ленте. Формат, цена, процесс, длительность, условия и следующий шаг должны существовать в одном месте и быть понятны без археологических раскопок по каналу.

Совместимость можно оценить через несколько содержательных видео, интервью, подкаст, страницу принципов или предварительную встречу. Для этого не обязательно годами наблюдать за ежедневной жизнью автора.
Повторный контакт тоже не требует ежедневного производства нового. Его можно поддерживать через рассылку, подкаст, поиск, CRM, мероприятия, рекомендации и уже созданный архив.

В такой системе социальная сеть не исчезает. Она просто перестаёт быть единственным местом, где существует профессиональная ценность.

И это как раз органично для соцсети, когда она приводит человека к статье, напоминает о сильном материале, показывает новую работу, поддерживает связь. Но сама профессиональная система (ваш бизнес) не зависит от того, написали ли вы сегодня очередной пост.



Что существует только ради поддержания платформенного движения


Есть довольно простой способ понять, что сейчас обслуживают ваши регулярные действия в соцсетях.

Если тема выбирается только потому, что «сегодня надо что-то выложить», если одна и та же мысль бесконечно пересобирается ради частоты, если личная история существует только для того, чтобы люди продолжили следить за автором, если сложная профессиональная мысль каждый раз ужимается до удобного заголовка, после которого от самой мысли почти ничего не остаётся, — скорее всего, мы уже имеем дело не с профессиональной публичностью, а с обслуживанием движения внутри платформы.

Самый показательный момент наступает тогда, когда эксперт перестаёт публиковаться, и видимость всего, что он создавал несколько лет, почти сразу обнуляется.

То есть человек мог написать сотни текстов, провести десятки эфиров, собрать сильные разборы, объяснить метод, показать кейсы — но всё это существует только пока он продолжает каждый день подбрасывать в ленту что-то новое.

Это не всегда бессмысленно, не стоит так думать. Для медиа, массового продукта, школы, запуска или блогерской модели это может быть совершенно рационально, потому что внимание там действительно имеет самостоятельную экономическую ценность.

Но нельзя автоматически объяснять этой же логикой продажу индивидуальной профессиональной услуги.

Иногда эксперт выполняет огромный объём работы, поддерживает частоту, реакции, обсуждения и постоянное присутствие, а его реальному клиенту для выбора не хватает совсем другого: понятного метода, программы, доказательств, описания процесса, ограничений или ясного следующего шага.



Центральный вывод


Проблема экспертных каналов не в том, что профессионалы слишком много публикуют контента и выгорают или недостаточно хорошо умеют это делать.

Проблема в том, что прежде чем вести соцсети, важно научиться различать, какую именно работу для достижения цели эксперт вообще должен выполнять, и какую из этого списка соцсеть объективно способна выполнять будучи конкурентноспособной в рамках платформы.

В результате эксперт несколько лет пытался вместить в одну соцсеть две разные функции: профессиональный выбор и  привлечение и удержание платформенного внимания.

Первая должна помочь человеку обнаружить нужного эксперта, понять свою проблему, проверить его работу, сравнить варианты, выбрать и обратиться. Для этого нужны ясность, доказательства, достаточная информация, снижение риска, понятный метод и как обратиться.

Вторая должна сохранить внимание, продлить наблюдение, вызвать новую реакцию и поддержать текущую видимость автора. Для неё нужны новизна, непрерывность, возвращаемость и удержание.

Иногда один материал действительно работает на две задачи, и профессиональный разбор может одновременно показывать метод и хорошо распространяться. Или личная история может раскрывать важный принцип работы и вызывать сильный отклик.

Но рынок слишком долго исходил из того, что это совпадение происходит автоматически, хотя на практике один и тот же материал далеко не всегда одновременно удерживает внимание и даёт человеку профессиональные основания для выбора.

Совмещая эти задачи в рамках одной платформы, можно терять эффективность за счет расфокуса или незаметной подмены одной задачи другой. Эксперт может прекрасно научиться производить внимание, но так и не создать достаточных оснований для профессионального выбора.

Он может делать более чем достаточно, просто большая часть его усилий обслуживает не тот процесс, который он пытается улучшить.

Поэтому главный вопрос для тех, кто хочет совмещать функции в соцсетях теперь: какие материалы действительно помогают человеку обнаружить, понять и выбрать мою работу, а какие существуют только потому, что платформа требует постоянного производства нового внимания?

Этот вопрос не означает отказ от публичности, а возвращает ей правильное место. Публичность не должна становиться второй незаметной профессией, которая постепенно поглощает первую. Она должна быть инфраструктурой, которая помогает человеку понять профессиональную ценность, проверить её и принять решение, а не системой, ради которой эксперт бесконечно производит новое содержание.

А для тех, кто не хочет продолжать класть все яйца в одну корзину, возможно, сначала нужно посмотреть, что уже создано вами и не только в соцсетях за последние несколько лет. Что из них можно связать и превратить в устойчивый актив, который не утонет в ленте через месяц? А каких оснований для выбора вас пока ещё не создано?

На аудите системы контента я собираю весь существующий массив в одну карту и показываю, что сохранить, что связать, что переработать и что действительно необходимо создать.

О том, как проходит такое исследование и что эксперт получает по его итогам, я подробно рассказала в отдельной статье. Читать статью.

Источники и исследования:


[1] Воробьёва А. Е., Скипор С. И. «Использование социальных сетей практикующими психологами во время пандемии COVID-19» // Научные труды Московского гуманитарного университета. 2020. № 5. С. 109–114. DOI: 10.17805/trudy.2020.5.12.

[2] Meta Engineering. “Journey to 1000 Models: Scaling Instagram’s Recommendation System.” 21 мая 2025.
Персональные авторы на странице публикации не указаны, поэтому используется коллективный автор — Meta Engineering. 

[3] YouTube Help. “How YouTube Recommendations Work.” YouTube Help. 

[4] Хоботина Елизавета. «Продажи через социальные каналы». Data Insight. Сентябрь 2019. Старший аналитик Data Insight. 

[5] Hinge Research Institute. “Referral Marketing for Professional Services Firms.” 2015. Hinge Research Institute.

[6] Data Insight, Авито. «Российский рынок услуг в 2021 году: самозанятые и микробизнес». 27 июля 2022.

[7] Rose, Robert. “B2B Content and Marketing Trends: Insights for 2026.” Content Marketing Institute. 8 октября 2025.
Исследование проведено Content Marketing Institute совместно с MarketingProfs; автор публикации и аналитического обзора — Robert Rose. 

[8] Silliman, Elizabeth; Boudet, Julien; Robinson, Kelsey; Oppong, Desirae; Shah, Nilay. “New Front Door to the Internet: Winning in the Age of AI Search.” McKinsey & Company. 16 октября 2025.

[9] OpenAI. “Publishers and Developers — FAQ.” OpenAI Help Center.

[10] Google Search Central. “AI Features and Your Website.” Google for Developers.

[11] Авторский наблюдательный аудит цифровой архитектуры 18 российских и американских профессионалов. 2026. Неопубликованные данные.

Made on
Tilda